첨단융합대학이란
첨단융합대학은 반도체/ 바이오/ 국방 분야를 중심으로 미래 첨단 산업을 이끌어갈
AI 중심 첨단산업인력을 육성합니다.
College of Advanced Technology and Convergence
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핵심 목표
미래지향적 실용인재 양성을 위한 교육 수요자 중심 제도 실현
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핵심 전략
BIG- Blur ( Borderless Learning & Unlimited Research)
경험 중심, 문제 해결, 융복합 창의역량 중심의 BRICKS 교육과정과 구성체계로
교육방법을 구체화 하고, 인재상을 실현합니다.
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01
융합기술 교육 및 다학제적
접근 강화교육 -
02
강화교육팀기반 프로젝트 및
협업능력 중심 교육 -
03
지속가능한 개술개발 및
사회적 책임 교육 -
04
창업가 정신 및 혁신적
연구 지향 교육
BRICKS (직무중심 모듈러 교육과정)
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온오프 수업결합, 거꾸로 학습 등 학생들에게 유연한 학습경험 제공하여 다양한 학습스타일 적응
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혁신과 창의성을 발휘할 수 있는 연구기반 과제를 통한 실제 문제 해결으로 중요한 연구기술 습득
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학문간의 경계를 허물고 여러분야의 통합적 이해 및 접근을 위해 융복합 교육 제공
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현실 세계 문제를 해결할 수 있는 능력 개발을 위한 사고의 유연성 및 적극적 태도 함양
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학문의 지식을 통합하여 보다 광범위한 관점에서 세상을 바라볼 수 있는 융합 아이디어 생성
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실제 산업업무환경에 필요한 역량을 갖출 수 있는 팀워크 리더십, 프로젝트 관리 교육
- 국가와 인류에 기여하는 미래지향적 융합인재 양성
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- 융합적 공통핵심 역량
- 비판적, 체계적, 융합적 사고
- 창의적 문제해결 능력
- 공감, 소통, 협업 능력
- 사회적 책임감
- 리더십과 글로벌 역량
- 창의적 전공 역량
- 기초, 응용, 융합 전문성
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글로벌 혁신 리더십
- - 산업체 전문 인력
- - 핵심 연구 인력
- - 도전적 창업가
- 대학 공통 AI 교육
- 진로 탐색 기회 제공
- PBL Learning
- 상시적 멘토링
- 공통교육 목표
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- 주도적으로 자신의 진로르 설계할 수 있는 역량 함양
- 심층적인 진로 계발 지원
- 사회문제를 이해하고 해결할 수 있는 역량 함양
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- 기초학문 역량 배양
- 디지털 문해력 함양
- 자기 주도 진로설계 지원
- 심층 진로 설계 지원
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- AI기반 융복합 역량 배양
- 학문에 대한 심오한 이해
- 기업가 정신 함양
- 사회문제에 대한 이해
- 공통교육 목표
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첨단교육과정 (24학점)
- MCS 기초
- AI집중학기
- (디지털) 리터러시
- 진로세미나
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CareerFlow 과정 (12학점 이상)
- AI Flow 과정
- 연구 Flow 과정
- 창업 Flow 과정
- ESG/SDGs
- 전공교육 목표
- 전공지식을 바탕으로 첨단 산업 현장의 문제를 주도적으로 해결할 수 있는 역량 함양
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- 전공에 대한 지식 함양
- 융복합적 역량 함양
- 첨단산업 현장 실전문제 해결 역량 함양
- 전공교육 목표
- 직무연계 중심 교육(12학점 이상 + 1개 이상의 IC-PBL 교과목으로 구성된 모듈)
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- 첨단분야 직무 연계 교육과정 구축
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- IC-PBL(산업현장문제해결형교육)
- OBL(질문중심교육)
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- ERICA 전체 140여개의 모듈 구축
- ERICA전체 교과목의 30% 이상 운영
- AI 집중교육
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AI 집중학기 (5학기) - 5학기 (여름, 겨율학기 포함)동안 AI 기초 소양 집중 교육
- 1-1 : 프로그래밍기초
- 1-S : AI의 이해
- 1-2 : 오픈소스 SW
- 1-W : 인공지능수학
- 2-1 : AI프로그래밍
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AI+X 교육체계 - AI집중학기를 통한 AI소양을 바탕으로 전공과 연결하기 위한 심화 교육 과정 마련
- 고급파이썬과 데이터 분석, 고급파이썬과 인공지능, AI+X 인문사회 융합프로젝트, AI+X 공학융합프로젝트, AI+X:인공지능, AI+X:딥러닝, AI+X:R-Py컴퓨팅, AI+X:머신러닝, 데이터, 네트워크, AI, 그리고 로봇(DNAR)
- 3커리어 Flow과정
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AI Flow
- 고급파이썬과 데이터 분석
- 고급파이썬과 인공지능
- AI+X 인문사회 융합프로젝트
- AI+X 공학융합프로젝트
- AI+X:인공지능
- AI+X:딥러닝
- AI+X:R-Py컴퓨팅
- AI+X:머신러닝
- 데이터, 네트워크, AI, 로봇
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연구 Flow
- 학술영어
- 기술작문 및 발표
- 통계분석 및 실험설계
- 캡스톤디자인2
- 연구실심화실습1
- 연구실심화실습2
- 연구실심화실습3
- 연구실심화실습4
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창업 Flow
- 기업가정신과 미래설계
- R&D특허전략
- 기술창업과 사업화전략
- 스타트업 트렌드전략
- 경영학원론
- 기술경영
- 실전창업 등