홈 바로가기 대학소개 첨단융합대학이란

첨단융합대학이란

첨단융합대학은 반도체/ 바이오/ 국방 분야를 중심으로 미래 첨단 산업을 이끌어갈
AI 중심 첨단산업인력을 육성합니다.

College of Advanced Technology and Convergence

  • 핵심 목표

    미래지향적 실용인재 양성을 위한 교육 수요자 중심 제도 실현

  • 핵심 전략

    BIG- Blur ( Borderless Learning & Unlimited Research)
    경험 중심, 문제 해결, 융복합 창의역량 중심의 BRICKS 교육과정과 구성체계로
    교육방법을 구체화 하고, 인재상을 실현합니다.

교육방법
  • 01

    융합기술 교육 및 다학제적
    접근 강화교육

  • 02

    강화교육팀기반 프로젝트 및
    협업능력 중심 교육

  • 03

    지속가능한 개술개발 및
    사회적 책임 교육

  • 04

    창업가 정신 및 혁신적
    연구 지향 교육

BRICKS (직무중심 모듈러 교육과정)

  • Bleneded Learning: 혼합학습

    온오프 수업결합, 거꾸로 학습 등 학생들에게 유연한 학습경험 제공하여 다양한 학습스타일 적응

  • Research Driven: 연구주도

    혁신과 창의성을 발휘할 수 있는 연구기반 과제를 통한 실제 문제 해결으로 중요한 연구기술 습득

  • Interdisplinary Approch: 융합적접근

    학문간의 경계를 허물고 여러분야의 통합적 이해 및 접근을 위해 융복합 교육 제공

  • Creative ProblemSolving: 창의적 문제해결

    현실 세계 문제를 해결할 수 있는 능력 개발을 위한 사고의 유연성 및 적극적 태도 함양

  • Knowledge Intergration: 지식통합

    학문의 지식을 통합하여 보다 광범위한 관점에서 세상을 바라볼 수 있는 융합 아이디어 생성

  • Skill Enhansement: 역량개발

    실제 산업업무환경에 필요한 역량을 갖출 수 있는 팀워크 리더십, 프로젝트 관리 교육

교육 과정 취지
교육과정취지
국가와 인류에 기여하는 미래지향적 융합인재 양성
융합적 공통핵심 역량
비판적, 체계적, 융합적 사고
창의적 문제해결 능력
공감, 소통, 협업 능력
사회적 책임감
리더십과 글로벌 역량
창의적 전공 역량
기초, 응용, 융합 전문성
글로벌 혁신 리더십
  • - 산업체 전문 인력
  • - 핵심 연구 인력
  • - 도전적 창업가
  • 대학 공통 AI 교육
  • 진로 탐색 기회 제공
  • PBL Learning
  • 상시적 멘토링
교육 과정 체계
교육과정체계
공통교육 목표
  • 주도적으로 자신의 진로르 설계할 수 있는 역량 함양
  • 심층적인 진로 계발 지원
  • 사회문제를 이해하고 해결할 수 있는 역량 함양
  • 기초학문 역량 배양
  • 디지털 문해력 함양
  • 자기 주도 진로설계 지원
심층 진로 설계 지원
  • AI기반 융복합 역량 배양
  • 학문에 대한 심오한 이해
  • 기업가 정신 함양
사회문제에 대한 이해
공통교육 목표
첨단교육과정 (24학점)
  • MCS 기초
  • AI집중학기
  • (디지털) 리터러시
  • 진로세미나
CareerFlow 과정 (12학점 이상)
  • AI Flow 과정
  • 연구 Flow 과정
  • 창업 Flow 과정
ESG/SDGs
전공교육 목표
전공지식을 바탕으로 첨단 산업 현장의 문제를 주도적으로 해결할 수 있는 역량 함양
  • 전공에 대한 지식 함양
  • 융복합적 역량 함양
  • 첨단산업 현장 실전문제 해결 역량 함양
전공교육 목표
직무연계 중심 교육(12학점 이상 + 1개 이상의 IC-PBL 교과목으로 구성된 모듈)
  • 첨단분야 직무 연계 교육과정 구축
    • IC-PBL(산업현장문제해결형교육)
    • OBL(질문중심교육)
  • ERICA 전체 140여개의 모듈 구축
  • ERICA전체 교과목의 30% 이상 운영
공통 교과과정 구성
AI 집중교육
AI 집중교육
AI 집중학기 (5학기) - 5학기 (여름, 겨율학기 포함)동안 AI 기초 소양 집중 교육
  • 1-1 : 프로그래밍기초
  • 1-S : AI의 이해
  • 1-2 : 오픈소스 SW
  • 1-W : 인공지능수학
  • 2-1 : AI프로그래밍
AI+X 교육체계 - AI집중학기를 통한 AI소양을 바탕으로 전공과 연결하기 위한 심화 교육 과정 마련
  • 고급파이썬과 데이터 분석, 고급파이썬과 인공지능, AI+X 인문사회 융합프로젝트, AI+X 공학융합프로젝트, AI+X:인공지능, AI+X:딥러닝, AI+X:R-Py컴퓨팅, AI+X:머신러닝, 데이터, 네트워크, AI, 그리고 로봇(DNAR)
3커리어Flow과정
3커리어 Flow과정
AI Flow
  • 고급파이썬과 데이터 분석
  • 고급파이썬과 인공지능
  • AI+X 인문사회 융합프로젝트
  • AI+X 공학융합프로젝트
  • AI+X:인공지능
  • AI+X:딥러닝
  • AI+X:R-Py컴퓨팅
  • AI+X:머신러닝
  • 데이터, 네트워크, AI, 로봇
연구 Flow
  • 학술영어
  • 기술작문 및 발표
  • 통계분석 및 실험설계
  • 캡스톤디자인2
  • 연구실심화실습1
  • 연구실심화실습2
  • 연구실심화실습3
  • 연구실심화실습4
창업 Flow
  • 기업가정신과 미래설계
  • R&D특허전략
  • 기술창업과 사업화전략
  • 스타트업 트렌드전략
  • 경영학원론
  • 기술경영
  • 실전창업 등